[发明专利]操作神经网络的方法、设备及系统有效

专利信息
申请号: 201710920011.5 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN108364064B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: V·阿里戈尼;G·德索利;B·罗西;P·弗拉尼托 申请(专利权)人: 意法半导体股份有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;张俊杰
地址: 意大利阿格*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种操作神经网络的方法,神经网络诸如卷积神经网络,神经网络包括例如输入层、输出层、以及输入层与输出层之间的至少一个中间层,网络层包括对输入数据执行算术运算以提供输出数据的运算电路。该方法包括:在网络层中选择运算电路集合,以及通过在余数系统RNS中获得RNS输出数据,对RNS转换的输入数据执行余数系统或RNS运算来在所选择的运算电路集合中的运算电路中执行算术运算,从余数系统后向转换从RNS运算得到的RNS输出数据。
搜索关键词: 操作 神经网络 方法 设备 系统
【主权项】:
1.一种方法,包括:将到神经网络的运算电路集合的输入数据从一个或多个其他域转换到余数系统(RNS)域,所述神经网络具有多个层;在所述运算电路集合中在所述RNS域中执行算术运算;以及将所述运算电路集合的所述算术运算的输出结果从所述RNS域转换到所述一个或多个其他域。
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