[发明专利]一种文档与查询词的相关性获取方法和装置

摘要

本申请实施例公开了一种文档与查询词的相关性获取方法和装置。该方法和装置能够根据多个特征来计算文档与查询词的相关性，故，该方法可以综合多个不同维度的特征对文档与查询词的相关性进行衡量。其采用的特征权重是通过熵值法计算得到的，而熵值法计算权重无需较多的训练数据，对计算权重过程中的训练数据的要求不高。另外，通过熵值法计算得到的权重存储在模型文件中，当使用这些权重时，可以很方便地访问模型文件，并从模型文件中快速查找到与查询词相对应的多个特征的特征权重，因此，该方法调用权重比较方便。此外，该方法和装置可以适用于各种长度的查询词，对于短查询词也适用。此外，本申请实施例还公开了一种存储介质和服务器。

主权项

1.一种文档与查询词的相关性获取方法，其特征在于，包括：获取记载有某一行业数据的文档；响应于用户输入的查询词，从所述文档中提取多个特征，所述多个特征包括与所述查询词相关的特征和/或文档特征；对提取出的多个特征分别进行归一化处理，得到多个归一化特征；从预先训练好的模型文件中获取与所述查询词相对应的多个归一化特征的特征权重；其中，所述模型文件中包括至少一个行业视角词及其分别对应的多个特征的特征权重，所述模型文件中还包括通用词的多个特征的特征权重；所述模型文件中的特征权重通过熵值法计算得到；将各个归一化特征与其对应的特征权重进行加权求和，得到的加权求和结果用于表征所述文档与查询词的相关性。