[发明专利]光电容积脉搏波的质量评估方法在审

专利信息
申请号: 201710923419.8 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN109598180A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 张跃;潘俊俊;张拓;雷夏飞 申请(专利权)人: 深圳市岩尚科技有限公司;清华大学深圳研究生院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀纯
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种光电容积脉搏波的质量评估方法,该方法包括建立质量评估模型:获取脉搏波及脉搏波质量信息的训练样本数据集;对训练样本中的脉搏波提取频域和时间序列特征,所述频域包括功率谱信息,所述时间序列特征包括关联维、盒维数、模糊熵和Lempei‑Ziv复杂度;将频域和时间序列特征作为SVM模型的输入,将质量信息作为SVM模型的输出,在训练样本上进行训练,获取脉搏波质量评估模型;评估信号质量:采集脉搏波数据,提取频域和时间序列特征;将提取的特征参数输入到已建立的脉搏波质量评估模型中,得到脉搏波质量评估的结果。本发明的质量评估结果更准确,提取脉搏波的特征不需要进行预处理和周期分割等操作,方便提取。
搜索关键词: 脉搏波 时间序列特征 频域 质量评估模型 质量评估 光电容积脉搏波 训练样本 质量信息 训练样本数据 质量评估结果 预处理 功率谱信息 评估信号 特征参数 周期分割 复杂度 维数 采集 脉搏 关联 模糊 输出
【主权项】:
1.一种光电容积脉搏波的质量评估方法,其特征在于包括建立质量评估模型和评估信号的质量;所述建立质量评估模型包括:获取脉搏波及脉搏波质量信息的训练样本数据集;对训练样本中的脉搏波提取频域和时间序列特征,所述频域包括功率谱信息,所述时间序列特征包括关联维、盒维数、模糊熵和Lempei‑Ziv复杂度;将频域和时间序列特征作为SVM模型的输入,将质量信息作为SVM模型的输出,在训练样本上进行训练,获取脉搏波质量评估模型;所述评估信号质量包括:采集脉搏波数据,提取频域和时间序列特征;将提取的特征参数输入到已建立的脉搏波质量评估模型中,得到脉搏波质量评估的结果。
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