[发明专利]神经网络运算装置及方法有效

专利信息
申请号: 201710927307.X 申请日: 2017-07-20
公开(公告)号: CN109284130B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 陈天石;刘少礼;王在;胡帅 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06F9/30 分类号: G06F9/30;G06N3/063;G06N3/04;G06F7/552;G06F17/16
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 200120 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本披露提供了一种神经网络运算装置,包括第一幂次转换单元,用于将神经网络输入数据中的非幂次数据转换为幂次数据;运算单元,用于接收神经网络运算的数据和指令并根据运算指令对其接收的神经元数据及权值数据执行神经网络运算;其中,所述运算单元接收的所述数据包括经第一幂次转换单元转换的幂次数据。本披露提供的技术方案具有计算速度快,效率高的优点。
搜索关键词: 神经网络 运算 装置 方法
【主权项】:
1.一种神经网络运算装置,其特征在于,包括:第一幂次转换单元,用于将神经网络输入数据中的非幂次数据转换为幂次数据;运算单元,用于接收神经网络运算的数据和指令并根据运算指令对其接收的神经元数据及权值数据执行神经网络运算;其中,所述运算单元接收的所述数据包括经第一幂次转换单元转换的幂次数据;所述指令为矩阵运算指令,包括:操作码和操作域;所述操作码,用于识别不同的矩阵运算指令;所述操作域,用于指示所述矩阵运算指令的数据信息,所述数据信息为指定大小的立即数或指定大小的数据对应的寄存器号。
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