[发明专利]一种用于调和油中大豆油含量预测的通用性模型在审
| 申请号： | 201710927379.4 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107703065A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 卞希慧;张绍瑾;王靖;徐浩;谭小耀 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于调和油中大豆油含量预测的通用性模型，具体为配制相同元数相同组分但组分含量不同的调和油样品若干个作为训练集；用不同于训练集的元数，或元数相同组分不同的调和油样品若干个作为预测集；采集训练集及预测集样品的紫外可见光谱；确定偏最小二乘方法的因子数，建立偏最小二乘模型；预测预测集中大豆油组分的含量。借助紫外光谱分析技术和多元校正的化学计量学方法对调和油中的大豆油组分进行定量研究，并建立调和油定量分析的通用性模型。本发明的优势在于采用紫外可见光谱作为检测手段，廉价快速；采用偏最小二乘预测，智能准确。本发明适用于二元～六元调和油中大豆油含量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 调和 油中大 豆油 含量 预测 通用性 模型 | ||
【主权项】：
一种用于调和油中大豆油含量预测的通用性模型，其特征在于：先配制相同元数相同组分但组分含量不同的调和油样品若干个作为训练集，将不同于训练集的元数，或元数相同组分不同的调和油样品若干个作为预测集，采集训练集及预测集样品的紫外可见光谱，确定偏最小二乘方法的因子数，并在训练集的光谱和大豆油组分含量之间建立偏最小二乘模型，最后预测预测集中大豆油组分的含量。
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