[发明专利]人脸皮肤属性识别方法和装置、电子设备、存储介质有效
| 申请号： | 201710927454.7 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN108229296B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 罗思伟;张展鹏;张伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸皮肤属性识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质，包括：通过神经网络中的各卷积层对待识别图像中的人脸图像进行特征提取；对所述神经网络中至少一个较浅卷积层提取的特征与最后一个卷积层提取特征进行融合，获得融合特征；基于所述融合特征对所述人脸图像进行皮肤属性的预测，获得皮肤属性的预测标签。本发明上述实施例通过对神经网络中至少一个较浅卷积层提取的特征与最后一个卷积层提取的特征进行融合，获得神经网络的浅层特征和深层特征，实现了对皮肤属性的全面判断；基于融合特征对人脸图像进行皮肤属性的预测；实现对人脸皮肤的不同皮肤属性的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 脸皮 属性 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸皮肤属性识别方法，其特征在于，包括：通过神经网络中的各卷积层对待识别图像中的人脸图像进行特征提取；对所述神经网络中至少一个较浅卷积层提取的特征与最后一个卷积层提取的特征进行融合，获得融合特征；所述较浅卷积层为所述神经网络中除所述最后一个卷积层之外的其他卷积层；基于所述融合特征对所述人脸图像进行皮肤属性的预测，获得皮肤属性的预测标签。
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