[发明专利]一种景区交通监测管理系统

摘要

本发明公开了一种景区交通监测管理系统，围绕重点旅游景区交通监测管理建设，构建完备的景区大面积交通拥堵预警与监管、停车拥堵预警与监管、客流密度预警与监管以及景区交通出行信息服务体系，突破在重点旅游景区行人车辆聚集与交通综合运行稳定性评估分析方面的核心技术，为有效提升重点旅游景区道路交通管理能力和服务水平提供技术保障；本发明不仅可以在各级旅游重点旅游景区的日常监控和风险预警工作中广泛应用，也能够为城市交通管理提供重大活动交通管制、交通枢纽以及重点区域交通风险评估等核心能力，具有现实的应用需求和广阔的应用前景。

主权项

一种景区交通监测管理系统，其特征在于：包括视频数据接口、卡口数据接口、拥堵预警模块、泊位检测模块、泊位预警模块、交通密度检测模块、人流密度检测模块、客流预警模块以及数据发布模块；所述视频数据接口，接入安装在景区各道路、停车场内的视频监控设备，获取视频监控设备采集的道路视频数据和停车场视频数据；所述卡口数据接口，接入安装在景区各道路路口的高清卡口系统，获取景区各道路的卡口数据；所述拥堵预警模块，根据景区各道路的卡口数据，进行卡口车流的统计和计算，分析进入景区的车辆比例，获取景区滞留车辆数据，提前进行景区道路拥堵预警；所述泊位检测模块，基于视频检测技术对停车场视频数据进行分析，通过机器学习、特征提取、模式识别等方式，实现监控场景下既定区域内泊位情况检测，获取景区停车场泊位情况；所述泊位预警模块，将泊位检测模块获取的停车场泊位情况与拥堵预警模块获取的滞留车辆数据进行对比，计算景区停车场的剩余停车位，并发布给交通管理部门，提前对景区泊位进行预警；所述交通密度检测模块，根据卡口数据接口获取的景区各道路卡口数据，进行面向交通车流多维多深度的信息检测分析，运用视频检测技术，智能分析景区内车辆通行数量、车牌号码、车辆速度和车辆其他特征；所述人流密度检测模块，基于视频检测技术，采用深度学习算法识别景区内多场景下人群实时统计、密度估计以及景区动态人流异常特征分析；所述客流预警模块，利用景区客流历史数据和人流密度检测模块提供的实时数据进行概率分析和验证，计算景区入口客流密度，提前进行客流密度预警；所述数据发布模块，实时发布拥堵预警模块的景区道路拥堵预警、泊位预警模块的景区泊位预警、客流预警模块的客流密度预警以及交通密度检测模块、人流密度检测模块提供的数据。