[发明专利]一种基于声纹特征的智能钢筋套筒灌浆缺陷检测方法

摘要

本发明公开了一种基于声纹特征的智能钢筋套筒灌浆缺陷检测方法，具体步骤包括建立不同灌浆缺陷比例的钢筋套筒连接结构有限元模型和实际模型，通过模拟和测试最优定频声波在该结构的响应特征，得到灌浆缺陷的声纹特征；将缺陷声纹特征作为实际检测的判断标准，并集成在钢筋套筒灌浆缺陷检测系统中；实际检测时，用稀土超磁致伸缩换能器激发最优定频声波，通过声波接收传感器采集钢筋套筒结构的响应信号，通过分数阶傅里叶变换信号分析处理得到去除表面干扰的实际结构缺陷声纹特征，将其与钢筋套筒缺陷声纹特征数据库进行自动比对，确定实际钢筋套筒灌浆缺陷。本申请避免了人为因素的影响，提高了检测的准度，节省检测分析时间，提高了检测效率。

主权项

一种基于声纹特征的智能钢筋套筒灌浆缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立钢筋套筒灌浆结构有限元模型，对典型钢筋套筒灌浆缺陷进行模拟，测试最优定频声波在对应结构的响应，得到钢筋套筒灌装缺陷的声波特征；S2，制作钢筋套筒灌浆结构模型，对典型钢筋套筒灌浆缺陷进行测试，使用稀土超磁致换能器激发最优定频声波，并通过声波接收传感器采集典型套筒灌浆缺陷对应的钢筋套筒的响应信号，对比模拟结果与测试结果的差异；S3，根据实际测试结果修正模拟结果，并利用线性插值法计算未模拟的钢筋套筒灌浆缺陷对应的声波特征，建立钢筋套筒灌浆缺陷声纹特征数据库，将该数据库集成在测试仪器中，作为缺陷检测判断标准；S4，使用稀土超磁致伸缩换能器激发最优定频声波，测试仪器通过声波接收传感器采集钢筋套筒结构的响应信号，通过分数阶傅里叶变换对响应信号进行分析处理；S5，将实际测试获得的缺陷声波特征与套筒灌浆缺陷声纹特征数据库中的数据自动比对，确定实际钢筋套筒灌浆缺陷。