[发明专利]一种交通场景的感兴趣区域分析方法

摘要

本发明公开一种交通场景的感兴趣区域分析方法。该方法首先对输入的彩色交通图像帧序列进行特征提取，提取包括色彩、统计、纹理、结构等相关特征，将所有提取后的特征进行堆叠，最终得到一个三维数据立方体，即为特征图像；将特征图像每一维度进行向量化，得到一个二维矩阵V，对此矩阵进行降维处理，并利用顶点成分分析方法将此矩阵分解成两个矩阵W与H乘积的形式；对于矩阵H，它的每一列均可以二维化，形成一个与输入交通图像大小一致的图像，在每一张图中，均有一个感兴趣区域。因此，通过提取特征，再进行分解的形式，得到交通场景的感兴趣区域，解决了非监督提取交通场景图像感兴趣区域的问题。

主权项

一种交通场景的感兴趣区域分析方法，包括：S1：对交通场景图像进行特征提取与组合，形成交通特征图像；S2：对获取的交通特征图像进行向量化，形成二维矩阵，并对二维矩阵进行降维；S3：对所述交通特征图像的降维矩阵进行分解，构成解空间，得到分解结果；S4：将分解结果转化为二维矩阵，并归一化展示为图像，得到感兴趣区域。