[发明专利]用户昵称真实性评估方法、存储介质、电子设备及系统

摘要

本发明公开了一种用户昵称真实性评估方法、存储介质、电子设备及系统，涉及大数据风控领域，该方法包括S1：对用户昵称进行拆分，形成多个元素，且拆分形成的多个元素构成一个序列；S2：建立用户昵称的昵称困惑度计算公式；S3：进行用户昵称的昵称困惑度计算，所述昵称困惑度值越小，其对应的用户昵称真实度越高。本发明能够有效而快速地对恶意用户的用户昵称进行判断和识别。

主权项

一种用户昵称真实性评估方法，其特征在于，包括：S1：对用户昵称进行拆分，形成多个元素，且拆分形成的多个元素构成一个序列；S2：建立用户昵称的昵称困惑度计算公式nick-perplexity=Σi=nmlog(p(xi|xi-n+1,...,xi-1))/N+kN]]>其中，nick‑perplexity为昵称困惑度，xi是序列中的第i个元素，其中i为正整数，n为序列的子序列所包含的元素个数，取值为2或3，m为整个序列中元素的个数，其中m为大于1的正整数，N是序列中元素个数为n的子序列的个数，N＝m‑n+1，k是权重系数，为取值在0和1之间的常数；p(xi|xi‑n+1,...,xi‑1)是元素xi出现的条件概率，其计算公式为p(xi|xi-n+1,...,xi-1)=N{xi-n+1,...,xi-1}N{xi-n+1,...,xi-1,xi}]]>其中，N{xi‑n+1,...,xi‑1}是序列{xi‑n+1,...,xi‑1}在整个用户昵称语料库中出现的次数，N{xi‑n+1,...,xi‑1,xi}是序列{xi‑n+1,...,xi‑1,xi}在整个用户昵称语料库中出现的次数；S3：进行用户昵称的昵称困惑度计算，所述昵称困惑度值越小，其对应的用户昵称真实度越高。