[发明专利]基于遥感影像和地形数据的区域尺度侵蚀沟自动提取方法在审

专利信息
申请号: 201710935851.9 申请日: 2017-10-10
公开(公告)号: CN107657618A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 刘凯;汤国安;宋春桥;马荣华 申请(专利权)人: 中国科学院南京地理与湖泊研究所
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/136;G06K9/00
代理公司: 江苏致邦律师事务所32230 代理人: 徐蓓,尹妍
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于遥感影像和地形数据的区域尺度侵蚀沟自动提取方法,属于区域土壤侵蚀领域。针对现有侵蚀沟提取方法无法应用于较大范围的技术瓶颈,本发明提出了一种融合地形骨架信息和影像特征的算法思想,在传统基于影像特征进行侵蚀沟提取的基础上,通过构建与侵蚀沟分布相适配的地形骨架信息,对提取结果进行修正,有效提高了区域尺度侵蚀沟提取精度和效率。该方法可采用中分辨率的地形数据和免费获取的Google Earth影像,扩展了方法的适用范围,为区域尺度土壤侵蚀调查与评价、水土保持决策等提供了重要方法支撑。
搜索关键词: 基于 遥感 影像 地形 数据 区域 尺度 侵蚀 自动 提取 方法
【主权项】:
一种基于遥感影像和地形数据的区域尺度侵蚀沟自动提取方法,其特征在于,包括以下过程:步骤1,基于多层次流域单元的数据划分:获取研究区地形数据,基于侵蚀沟形态的空间异质性确定流域划分阈值,将研究区划分为若干个样区单元,对每个样区单元确定一个小流域,用来生成训练数据;步骤2,根据划分的样区单元进行影像数据的下载,并对影像数据进行预处理;步骤3,基于预处理影像,对步骤1中每个样区单元确定的小流域的侵蚀沟进行目视解译,获取训练数据;步骤4,基于影像数据,采用面向对象的方法,经过对象分割、分割对象特征计算和侵蚀沟提取模型构建,获取侵蚀沟的初始提取结果;步骤5,基于地形数据,生成与侵蚀沟分布相适配的汇水网络,并结合河道数据构建地形骨架,基于所构建的地形骨架信息对侵蚀沟的初始提取结果进行修正;步骤6,对修正后的提取结果进行精度分析并将结果合并输出。
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