[发明专利]基于特征融合的声调识别方法有效
| 申请号： | 201710939527.4 | 申请日： | 2017-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN107492373B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 晁浩;刘永利;鲁保云;智慧来;刘志中 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/16;G10L15/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的声调识别方法。该方法包括如下步骤：提取待识别语音信号中每一帧的倒谱特征矢量，得到倒谱特征矢量序列；获取待识别语音信号的韵律特征矢量；根据倒谱特征矢量序列计算待识别语音信号中每一帧的段统计量特征矢量，得到段统计量特征矢量序列；将倒谱特征矢量序列、韵律特征矢量和段统计量特征矢量序列输入到预先训练好的反馈神经网络模型，得到每一种声调的总识别得分，并将总识别得分最高的声调判定为所述待识别语音信号的声调类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 声调 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征融合的声调识别方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、提取待识别语音信号中每一帧的倒谱特征矢量，得到倒谱特征矢量序列；步骤2、获取所述待识别语音信号的韵律特征矢量；步骤3、根据所述倒谱特征矢量序列计算所述待识别语音信号中每一帧的段统计量特征矢量，得到段统计量特征矢量序列；步骤4、将所述倒谱特征矢量序列、所述韵律特征矢量和所述段统计量特征矢量序列输入到预先训练好的反馈神经网络模型，得到每一种声调的总识别得分，并将总识别得分最高的声调判定为所述待识别语音信号的声调类型。
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