[发明专利]用户意图预测方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710939717.6 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107798341A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 安欣;王建明;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G10L15/22;G10L13/08;G06Q10/04;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人： | 高杰,于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用户意图预测方法，该方法包括步骤建立用户特征和进线流水特征；通过预定分类算法，针对特定用户的用户特征和进线流水特征进行预定数量的分类建模得到各分类模型，并获取各分类模型返回的各分类概率；依据各分类模型返回的各分类概率进行排序，选取概率最高的分类预测该特定用户的业务意图。本发明可以提高用户意图预测的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 意图 预测 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的用户意图预测系统，所述用户意图预测系统被所述处理器执行时实现如下步骤：建立用户特征和进线流水特征；通过预定分类算法，针对特定用户的用户特征和进线流水特征进行预定数量的分类建模得到各分类模型，并获取各分类模型返回的各分类概率；及依据各分类模型返回的各分类概率进行排序，选取概率最高的分类预测该特定用户的业务意图。
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