[发明专利]一种基于遗传算法的无功补偿电容器组的选择方法

摘要

本发明涉及电力系统无功功率补偿技术领域，尤其涉及一种基于遗传算法的无功补偿电容器组的选择方法，它包括以下步骤：S1、个体编码；S2、初始种群产生；S3、设定目标容量QN，同时设定差值H；S4、计算M个个体的个体容量，然后计算不同的个体被下一代选中的概率Pi；S5、随机产生下一代；S6、进行迭代，直到产生的新个体中存在个体容量与设定的目标容量之间的差值小于设定的差值H。通过遗传算法来选择电容器，中间选择过程根据优胜劣汰原则，与目标值匹配度高的个体被选中产生下一代的概率也高，迭代次数可以根据目标值、迭代结果与目标值的符合程度等因素自动选择结束迭代，并且最终得到的结果是与设定相关的，所以准确性较高，不容易出错。

主权项

一种基于遗传算法的无功补偿电容器组的选择方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1、个体编码：采用N位的数据编码二进制位分别表示电容器1到电容器N，电容器选择投入表示为1，不投入表示为0；S2、初始种群产生：随机产生M个步骤S1中的个体；S3、设定目标容量QN，同时设定差值H；S4、计算M个个体的个体容量，然后计算不同的个体被下一代选中的概率Pi，其中Qi为第i个个体的个体容量，QN为目标容量；S5、根据步骤S4得到的被下一代选中的概率Pi随机选择两个交叉的个体，随机选择两个交叉个体的交叉点位置，然后交换交叉点位置的基因，产生新的个体；S6、根据步骤S5这种方式产生M个新个体，然后检测产生的新个体中是否存在个体容量与设定的目标容量之间的差值小于设定的差值H，若存在，则解码这个个体，然后选择解码出来的电容器编号作为正确的电容器选择；若不存在，则跳回到步骤S4进行迭代，直到产生的新个体中存在个体容量与设定的目标容量之间的差值小于设定的差值H。