[发明专利]锂电池涂布生产的知识决策方法有效
| 申请号： | 201710940572.1 | 申请日： | 2017-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN107958988B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 谭杰;刘承宝;王学雷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | H01M4/04 | 分类号： | H01M4/04;H01M4/139;H01M10/058;G06N5/02 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及锂电池涂布生产和知识自动化技术领域，提出一种锂电池涂布生产的知识决策方法，旨在解决锂电池涂布生产过程中因每次极片生产的首检造成的生产效率低下等问题，该方法包括：检测上述混料工序得到的浆料指标；利用预设的涂布首检知识决策模型，设定上述涂布工序中涂布机参数；根据上述涂布机参数进行上述锂电池极片的涂布生产。其中，上述涂布首检知识决策模型的建立包括：利用生产过程数据进行知识语义提取，形成知识元，构建知识库；基于该知识库，利用人工智能算法建立上述涂布首检知识决策模型。实现了利用生产数据在线自动确定涂布机的参数，提高了极片的生产效率。 | ||
| 搜索关键词： | 锂电池 生产 知识 决策 方法 | ||
【主权项】：
一种锂电池涂布生产的知识决策方法，其特征在于，所述锂电池极片的生产过程包括混料工序、涂布工序，所述混料工序用于将涂料进行混合，所述涂布工序用于将混料后的浆液涂覆于基材上，所述方法包括：检测所述混料工序得到的浆料指标；根据所述浆料指标，利用预设的涂布首检知识决策模型，设定所述涂布工序中涂布机参数；根据所述涂布机参数进行所述锂电池极片的涂布生产。
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