[发明专利]机器学习协调的无线网络在审
| 申请号： | 201710941160.X | 申请日： | 2017-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN107920355A | 公开（公告）日： | 2018-04-17 |
| 发明（设计）人： | 佩曼·阿米尼;约瑟夫·阿麦兰·劳尔·伊曼纽尔 | 申请（专利权）人： | 网件公司 |
| 主分类号： | H04W16/10 | 分类号： | H04W16/10;H04W24/02 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 所公开的方法和系统使用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来对每个信道的使用和干扰进行建模。例如，系统的单元可以在所有无线电设备上定期测量信道干扰。干扰信息被传送到基本单元或云服务器进行模式分析。干扰测量包括来自系统内的单元的干扰以及来自邻近设备的干扰。基站单元或云服务器可以识别干扰的模式。此外，连接的设备具有观察和建模的多个网络使用特性，包括比特率和网络行为。这些特性用于将信道分配给连接的设备。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 协调 无线网络 | ||
【主权项】：
一种网络无线接入点系统，包括：多个接入点，每个接入点经由回程信道与至少一个其他接入点联网；网络业务监视器，其通过收集每个接入点的监视的网络使用的历史来生成动态业务配置文件，并为每个收集的历史分配等级；和协调模块，其将无线频带内的信道指定给每个接入点，每个信道具有测量的吞吐量，其中所述协调模块将具有较大测量吞吐量的信道指定为与每个接入点相关联的所述动态业务配置文件的等级直接相关的接入点。
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