[发明专利]运动目标识别方法和系统、自行车流量统计方法和设备有效
申请号: | 201710941925.X | 申请日: | 2017-10-11 |
公开(公告)号: | CN107590486B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 林凡;成杰;张秋镇;杨峰;李盛阳 | 申请(专利权)人: | 广州杰赛科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/292 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 余永文 |
地址: | 510310 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种运动目标识别方法,包括步骤:在获取视频图像序列后,检测所述视频图像序列的运动目标;对所述运动目标进行跟踪,得到所述运动目标的运动轨迹;根据所述运动目标的运动轨迹,提取所述运动目标的特征信息;将所述运动目标的特征信息输入决策树模型,通过所述决策树模型的结点对所述运动目标的特征信息进行判决,识别所述运动目标;其中,所述决策树模型的结点记录与所述运动目标的特征信息相对应的运动目标识别判据。上述运动目标识别方法克服了传统技术识别准确性低的缺陷,达到了能对运动目标进行准确识别的技术效果,对目标进行视频监控提供了数据支持。还提供一种运动目标识别系统、一种自行车流量统计方法和设备。 | ||
搜索关键词: | 运动 目标 识别 方法 系统 自行 车流量 统计 设备 | ||
【主权项】:
一种运动目标识别方法,其特征在于,包括步骤:在获取视频图像序列后,检测所述视频图像序列的运动目标;对所述运动目标进行跟踪,得到所述运动目标的运动轨迹;根据所述运动目标的运动轨迹,提取所述运动目标的特征信息;将所述运动目标的特征信息输入决策树模型,通过所述决策树模型的结点对所述运动目标的特征信息进行判决,识别所述运动目标;其中,所述决策树模型的结点记录与所述运动目标的特征信息相对应的运动目标识别判据。
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