[发明专利]一种基于特征提取的太赫兹光谱检测油菜叶片含水率的方法在审
| 申请号： | 201710943269.7 | 申请日： | 2017-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN107703090A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 聂鹏程;瞿芳芳;何勇;夏正燕;蔺磊;董涛;蔡铖勇 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N21/3586 | 分类号： | G01N21/3586;G01N21/3554 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的太赫兹光谱检测油菜叶片含水率的方法，包括采集参考光谱和油菜叶片样本的太赫兹时域光谱；转换成太赫兹透射光谱；采用干燥称重法计算油菜叶片样本的含水率和相对含水率；采用连续投影算法从太赫兹透射光谱中提取特征频段光谱；根据所提取的特征光谱建立油菜叶片含水率和相对含水率的定量线性回归模型；获取未知水分状态的油菜叶片的太赫兹时域光谱，转换成太赫兹透射光谱，提取相应的特征频段输入已建立的回归模型对叶片水分状态进行预测。本发明利用太赫兹光谱检测技术，提取出对叶片水分较敏感的特征频段，模拟研究对自然条件下正常生长油菜叶片水分状态的定量分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 赫兹 光谱 检测 油菜 叶片 含水率 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征提取的太赫兹光谱检测油菜叶片含水率的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采用太赫兹时域光谱仪采集以干燥氮气为背景的参考光谱和油菜叶片样本的太赫兹时域光谱；对所得的太赫兹时域光谱进行傅里叶变换和处理，得到对应的太赫兹透射光谱，再对其进行光谱平滑处理；(2)采用干燥称重法计算油菜叶片样本的含水率和相对含水率；(3)采用光谱特征提取算法从油菜叶片的太赫兹透射光谱中提取特征光谱频段，利用所提取的特征频段分别对叶片的含水率和相对含水率进行线性回归建模；(4)获取未知水分状态的油菜叶片的太赫兹时域光谱，经处理和转换后获得对应的太赫兹透射光谱，从中提取步骤(3)中所确定的太赫兹特征频段，然后输入所建立的线性定量回归模型，对叶片的含水率和相对含水率状态进行预测。
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