[发明专利]MPS模拟的非平稳训练图像处理方法

摘要

一种MPS模拟的非平稳训练图像处理方法，涉及图像处理技术领域，所解决的是非平稳训练图像模拟的技术问题。该方法先按照Gabor滤波方式将非平稳训练图像划分为多个平稳训练子区域，再将每个平稳训练子区域的Gabor滤波器与非平稳训练图像在傅立叶域进行卷积变换，再将卷积结果依次实施非线性变换、高斯平滑，得到各个Gabor滤波器的滤波器能量分布图；再将各个Gabor滤波器的滤波器能量分布作为输入，采用k‑means聚类方法得到最终的区域划分结果；然后再对所划分的每个区域，采用MPS方法对该区域独立地提取结构特征进行重构。本发明提供的方法，可应用于天气预报、环境预测、农林和海洋资源勘探等领域。

主权项

一种MPS模拟的非平稳训练图像处理方法，其特征在于，具体步骤如下：1）设定m个高斯窗振荡方向，及n个Gabor窗波长，并根据所设定的m个高斯窗振荡方向及n个Gabor窗波长，按照Gabor滤波方式将非平稳训练图像划分为m×n个平稳训练子区域，并得到每个平稳训练子区域的Gabor滤波器；2）对于每个平稳训练子区域的Gabor滤波器，将该Gabor滤波器与非平稳训练图像在傅立叶域进行卷积变换，再将卷积结果进行非线性变换，再将变换结果通过高斯平滑，得到该Gabor滤波器的滤波器能量分布图；3）将各个Gabor滤波器的滤波器能量分布作为输入，采用k‑means聚类方法得到最终的区域划分结果；4）对步骤3）所划分的每个区域，采用MPS方法对该区域独立地提取结构特征进行重构。