[发明专利]基于序优化和蒙特卡洛的多状态电力系统可靠性分析方法

摘要

本发明公开了一种基于序优化和蒙特卡洛的多状态电力系统可靠性分析方法。对所有系统进行分类找出基本系统，利用蒙特卡洛算法计算求出基本系统的可靠度；通过第一修正方法计算获得剩余系统的粗略可靠度，利用序优化算法BP针对所有多状态电力系统的粗略可靠度进行处理进行第一次筛选；基于基本系统的可靠度，通过第二修正方法计算获得剩余系统的精确可靠度，利用序优化算法BP进行第二次筛选；最后通过蒙特卡洛算法获得可靠度最高的多状态电力系统。本发明求取所用的时间是大大的缩减，筛选过程具有更准确的精确度，适用于系统，更加适用于现实情况。

主权项

1.一种基于序优化和蒙特卡洛的多状态电力系统可靠性分析方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：对所有的多状态电力系统进行分类，每一类中找出一个最具有代表性的基本系统，并且利用蒙特卡洛算法计算求出基本系统的可靠度；所述第一步具体为：1.1)将所有多状态电力系统进行分类，以多状态电力系统中并联有附加元件且相串联的主元件的总数作为分类依据，将并联有附加元件且相串联的主元件的总数相同的多状态电力系统归为同一分类；1.2)从归为同一分类的多状态电力系统中提取基本系统，基本系统是指在同一分类中元件总数最少的系统，该元件包括附加元件和主元件；1.3)用蒙特卡洛算法计算求出每一分类中基本系统的可靠度；第二步：基于基本系统的可靠度，通过第一修正方法计算获得除基本系统以外的每个多状态电力系统的粗略可靠度，利用序优化算法BP针对所有多状态电力系统的粗略可靠度进行处理进行第一次筛选；第三步：基于基本系统的可靠度，通过第二修正方法计算获得除基本系统以外的每个多状态电力系统的精确可靠度，利用序优化算法BP进行第二次筛选；第四步：针对第三步筛选得到的所有多状态电力系统，再次使用蒙特卡洛算法重新计算系统的最终可靠度，从中得到最终可靠度最高的多状态电力系统。