[发明专利]一种办公建筑逐时能耗异常数据在线识别与填补方法在审
| 申请号： | 201710945394.1 | 申请日： | 2017-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN107944464A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 周璇;崔少伟;周裕东;梁列全 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种办公建筑逐时能耗异常数据在线识别与填补方法，该方法包括下述步骤获取历史能耗数据；清洗历史能耗数据，剔除异常数据；根据逐时能耗数据的室外温度、时刻、以及日期属性，建立用能模式特征集，并计算特征值；逐时采集能耗数据,进行用能模式匹配，并找到对应的特征值；在线识别异常数据；对异常数据进行循环插补，并用公式对插补值修正；将插补完成后的无异常数据存入数据库；定期对用能模式的特征值滚动修正，再进行逐时能耗数据在线插补。本发明能够解决办公建筑逐时能耗中常见异常数据的识别与插补的问题，提高能耗数据质量，为进一步的数据挖掘提供有效数据，推动建筑节能工作的开展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 办公 建筑 能耗 异常 数据 在线 识别 填补 方法 | ||
【主权项】：
一种办公建筑逐时能耗异常数据在线识别与填补方法，其特征在于，具体包括下述步骤：S1、历史数据用能模式分类及特征值提取：将历史能耗相关数据全部读入建筑历史逐时能耗数据矩阵，经数据初步清洗后，对清洗后的数据进行用能模式分类，并计算各用能模式数据集的特征值；S2、逐时能耗采集数据的在线识别与填补：读取当前时刻的能耗数据，进行用能模式匹配，对逐时能耗采集数据进行在线识别，并对异常数据进行修正填补；S3、用能模式特征值滚动修正，并把滚动修正后的特征值用于逐时能耗数据在线插补中。
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