[发明专利]一种基于K‑最近邻混合分类的瓦斯灾害预测方法在审
| 申请号： | 201710945624.4 | 申请日： | 2017-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN107729934A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 高佳华;陈琛 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑最近邻混合分类的瓦斯灾害预测方法，包括以下步骤建立瓦斯灾害信息特征数据库，采用CURE聚类算法对瓦斯灾害信息特征数据库的数据进行处理，将处理后的数据基于K‑最近邻混合分类方法达到瓦斯灾害分类的目的，最后通过前端展示工具(图形用户界面)将分析结果展示给煤矿企业。本发明采用CURE聚类算法能大大减少瓦斯训练样本集的数据量，从而提高计算速度，以及采用神经网络方法对瓦斯每个属性的权值进行调整，从而可以对分类所做的贡献不同的属性赋予不同的权值，避免了引起分类预测混乱。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 近邻 混合 分类 瓦斯 灾害 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于K‑最近邻混合分类的瓦斯灾害预测方法，其特征在于，包括以下步骤：建立瓦斯灾害信息特征数据库，采用CURE聚类算法对瓦斯灾害信息特征数据库的数据进行处理，将处理后的数据基于K‑最近邻混合分类方法达到瓦斯灾害分类的目的，最后通过前端展示工具(图形用户界面)将分析结果展示给煤矿企业。
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