[发明专利]基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 201710946334.1 | 申请日： | 2017-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN107977954A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 常兴治;胡丽英;刘威;王国伟;朱川;黄圣超 | 申请（专利权）人： | 常州信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 苏州铭浩知识产权代理事务所(普通合伙)32246 | 代理人： | 赵凯 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及纺织品检测技术领域，尤其是基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤1)输入待检测含有周期变化图案的纺织品图像；2)确定图案的周期模板大小；3)根据模板大小对图像进行分块；4)对分块的图像块建立Markov随机场模型；5)计算每一图像块的局部能量，改变区块的标记从而使该能量达到稳定，进而由局部最优扩散至全局最优；6)根据最终的标记场完成瑕疵的定位。本发明提供了一种基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法，通过确定周期图案的大小对图像进行裁剪和分块，减少了计算复杂度，提高了检测速率，同时本方法对瑕疵类型具有普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 最优 分析 纺织品 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法，其特征是，包括以下步骤：1)输入待检测含有周期变化图案的纺织品图像；2)确定图案的周期模板大小；3)根据模板大小对图像进行分块；4)对分块的图像块建立Markov随机场模型；5)计算每一图像块的局部能量，改变区块的标记从而使该能量达到稳定，进而由局部最优扩散至全局最优；6)根据最终的标记场完成瑕疵的定位。
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