[发明专利]基于模板的纺织品瑕疵检测方法有效

专利信息
申请号: 201710946432.5 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107966444B 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 常兴治;胡丽英;刘威;王国伟;朱川;黄圣超 申请(专利权)人: 常州信息职业技术学院
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88
代理公司: 苏州铭浩知识产权代理事务所(普通合伙) 32246 代理人: 赵凯
地址: 213164 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及纺织品检测技术领域,尤其是基于模板的纺织品瑕疵检测方法。该检测方法包括以下步骤:输入待检测的纺织品图像;计算该纺织品图像的周期图案模板大小;根据所得模板大小对纺织品图像进行分割,得到若干个相同大小的图像块;确定初步匹配模板;确定最优区块;提高匹配模板的精确度;将所有区块与更新后的匹配模板进行相似度比较,以此进行归类计算后形成最终模板,将最终模板与剩下的区块进行相似度比较,最终确定纺织品图像中的瑕疵位置。本发明提供了一种基于模板的纺织品瑕疵检测方法,通过中位数得到匹配模板,再利用该模板与样本进行比较,从而完成检测。
搜索关键词: 基于 模板 纺织品 瑕疵 检测 方法
【主权项】:
一种基于模板的纺织品瑕疵检测方法,其特征是,包括以下步骤:1)输入待检测的纺织品图像;2)计算该纺织品图像的周期图案模板大小;3)根据所得模板大小对纺织品图像进行分割,得到若干个相同大小的图像块;4)将所有图像区块根据计算立体模型的中位数,来确定初步匹配模板;5)在以图像块为中心的1.5倍模板大小内进行移动,与初步匹配模板最相似的块即为该图像块在一个半周期内对应的最优区块;6)计算图像的所有最优区块形成的中位数来更新匹配模板,从而提高匹配模板的精确度;7)将所有区块与更新后的匹配模板进行相似度比较,以此进行归类计算后形成最终模板,将最终模板与剩下的区块进行相似度比较,最终确定纺织品图像中的瑕疵位置。
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