[发明专利]一种基于用户行为的资讯个性化推荐方法、系统及装置在审
| 申请号： | 201710947513.7 | 申请日： | 2017-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN107844525A | 公开（公告）日： | 2018-03-27 |
| 发明（设计）人： | 张毅 | 申请（专利权）人： | 广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 510006 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户行为的资讯个性化推荐方法、系统及装置，包括读取用户的资讯发送记录和资讯点击记录；根据用户的资讯发送记录和资讯点击记录，获取对应资讯的标签，并计算得到推荐方式点击率和标签点击率；根据获取得到的标签，生成得到推荐列表；获取用户最近点击的资讯，生成得到扩展阅读推荐列表；根据推荐方式点击率，按照预设的比例从推荐列表和扩展阅读推荐列表中选出资讯组合并推荐至前端进行展示。本发明通过实时分析用户的资讯发送记录和资讯点击记录，在保证一定准确率的同时，还能尽可能地提高覆盖率，本发明能够比较迅速的响应到用户的兴趣变化，推荐结果更加敏锐，可广泛应用于资讯推荐中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 资讯 个性化 推荐 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
一种基于用户行为的资讯个性化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：读取用户的资讯发送记录和资讯点击记录；根据用户的资讯发送记录和资讯点击记录，获取对应资讯的标签，并计算得到推荐方式点击率和标签点击率；根据获取得到的标签，生成得到推荐列表；获取用户最近点击的资讯，生成得到扩展阅读推荐列表；根据推荐方式点击率，按照预设的比例从推荐列表和扩展阅读推荐列表中选出资讯组合并推荐至前端进行展示。
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