[发明专利]基于AMG算法的射频功放互连可靠性建模方法

摘要

本发明公开了一种基于AMG算法的射频功放互连可靠性建模方法生成测试数据和训练数据；采用APDL自动构建射频功率放大器3D模型；采用AMG算法来构建三层感知器，实现射频功率放大器互连可靠性模型输入/输出映射(非线性)关系的自动构建；利用三层感知器来学习输入参数和各处原子通量散度的非线性关系，获得训练误差和测试误差，判断射频功率放大器互连可靠性模型是否构建完成；基于构建的模型，建立射频功率放大器互连可靠性数据库；利用数据库，对射频功率放大器的互连可靠性进行分析。本发明仅根据训练数据，就能实现模型自动构建和分析，极大地提高了射频功率放大器互连可靠性模型构建的效率。

主权项

一种基于AMG算法的射频功放互连可靠性建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，同时启动ANSYS、NeuroModeler和Visual C++生成采样数据，从中选取一部分作为测试数据和训练数据；步骤二，采用APDL自动构建射频功率放大器3D模型；步骤三，采用AMG算法来构建三层感知器，实现射频功率放大器互连可靠性模型输入/输出映射(非线性)关系的自动构建；步骤四，利用步骤三中获得的三层感知器来学习输入参数x＝[T，I](其中T、I分别代表温度和电流)和各处原子通量散度的非线性关系，并采用AMG的ANN模型来预测输入参数范围[xmin，xmax]内的所有输出AFD的值，来获得训练误差和测试误差，并比较训练误差和测试误差与用户期望值的大小，最终判断射频功率放大器互连可靠性模型是否构建完成；步骤五，基于步骤四建立的射频功率放大器互连可靠性模型y＝fANN(x)＝fANN(T,I)，x＝[T，I]为输入矢量，y＝[AFD_PS1，AFD_PD1，AFD_PS2，AFD_PD2，AFD_PS3]为输出矢量，生成射频功率放大器互连可靠性数据，建立射频功率放大器互连可靠性数据库；步骤六，利用步骤五建立的数据库，对射频功率放大器的互连可靠性以及各种因素对射频功率放大器互连可靠性的影响进行系统的分析。