[发明专利]抠像模型训练和图像抠像方法、装置和系统及存储介质有效
申请号: | 201710947711.3 | 申请日: | 2017-10-12 |
公开(公告)号: | CN108876804B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 彭超;俞刚 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/194 | 分类号: | G06T7/194;G06T7/12 |
代理公司: | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人: | 徐丁峰;戴亚南 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供一种抠像模型训练方法、装置和系统以及图像抠像方法、装置和系统以及存储介质。抠像模型训练方法包括:获取样本图像和对应的标注数据,标注数据用于指示样本图像中目标对象所在位置;根据标注数据确定样本图像中目标对象的对象边缘区域;根据为样本图像中的对象边缘区域以及样本图像中的其他区域分别分配的采样权重对样本图像中的像素进行采样;以及根据采样到的像素计算用于训练抠像模型的损失函数,利用损失函数、样本图像和标注数据对抠像模型进行训练。该抠像模型训练方法有利于提升抠像模型对对象边缘的预测精度,能够大大提升相关应用的用户体验。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 图像 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种抠像模型训练方法,包括:获取样本图像和对应的标注数据,所述标注数据用于指示所述样本图像中目标对象所在位置;根据所述标注数据确定所述样本图像中所述目标对象的对象边缘区域;根据为所述样本图像中的所述对象边缘区域以及所述样本图像中的其他区域分别分配的采样权重对所述样本图像中的像素进行采样;以及根据所述采样到的像素计算用于训练抠像模型的损失函数,利用所述损失函数、所述样本图像和所述标注数据对所述抠像模型进行训练。
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