[发明专利]一种基于深度学习的集装箱锁扣检测及预警方法有效
| 申请号： | 201710947766.4 | 申请日： | 2017-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN107680092B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 申震;袁基睿;刘昕;山世光 | 申请（专利权）人： | 中科视拓（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/254;G06T7/73;G06N3/04 |
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| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的集装箱锁扣检测及预警方法，首先通过深度学习方法对集装箱箱角进行检测，然后对远角箱角进行检测校准，最终通过HOG特征提取以及分类器分类判断锁扣是否存在；若存在锁扣，则通过警示灯警示或警示音提醒进行报警，立即停止移动集装箱，并人为拆卸锁扣。本发明具有集装箱锁扣自动检测效率高、预警准确的优点，可大幅度降低操作人员的工作强度，避免因人为疏漏造成的安全事故，可广泛应用于铁路、公路、水路和航空等领域的集装箱运输行业。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 集装箱 检测 预警 方法 | ||
【主权项】：
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