[发明专利]基于VMD自适应形态学的GIS机械振动信号时频分析方法在审

专利信息
申请号: 201710947938.8 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107702908A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 马帅;王志涛;亓延峰;李岩;赵信华;李晓亮;韩涛;吴丽娟;苏将涛;何振华;李秀红;张伟 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网公司
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司37221 代理人: 李圣梅
地址: 271100 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于VMD自适应形态学的GIS机械振动信号时频分析方法,包括模拟GIS设备不同类型的机械故障;多次检测GIS设备在正常工况及模拟工况下的GIS设备的振动信号;利用变分模态分解实现振动信号进行时频分析,通过边际谱看出GIS设备的振动信号幅值随频率分布的变化;综合希尔伯特分析,得出故障的特征判据,通过模拟不同类型的机械故障,建立GIS机械故障诊断数据库,实现对上述GIS设备的振动信号进行时频分析。本发明采用经VMD算法对GIS机械振动信号进行时频分析可以有效地处理GIS振动信号,从而建立GIS机械故障诊断数据库,为实现现场带电检测GIS机械故障提供理论依据。
搜索关键词: 基于 vmd 自适应 形态学 gis 机械振动 信号 分析 方法
【主权项】:
基于VMD自适应形态学的GIS机械振动信号时频分析方法,其特征是,包括:模拟GIS设备不同类型的机械故障;多次检测GIS设备在正常工况及模拟工况下的GIS设备的振动信号;利用变分模态分解实现振动信号进行时频分析:将检测的上述GIS设备的振动信号在频域中实现不断更新,最终通过傅里叶逆变换转化到时域,得到正常工况及模拟工况下GIS设备的振动信号的本征模函数组;通过边际谱看出GIS设备的振动信号幅值随频率分布的变化,与正常工况下的振动信号的HHT边际谱相比,模拟故障工况下GIS振动信号的边际谱中存在振荡现象并且幅值明显高于正常工况时的幅值;综合希尔伯特分析,得出故障的特征判据,通过模拟不同类型的机械故障,建立GIS机械故障诊断数据库,实现对上述GIS设备的振动信号进行时频分析。
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