[发明专利]一种基于多曝光生成再融合框架的图像增强方法在审

专利信息
申请号: 201710948129.9 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107833184A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 李革;应振强 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙)11360 代理人: 黄凤茹
地址: 518055 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公布了一种基于多曝光生成再融合框架的图像增强方法,属于图像处理技术领域。根据图像进行图像亮度估计,得到图像亮度图L;根据图像亮度图L计算最优的曝光比例采样值集合根据相机模型g和采样值集合生成多曝光图像集合;对多曝光图像集合中的每张图像进行视觉质量评估,得到质量灰度图;对多曝光图像集进行融合,得到增强后的图像。本发明能够解决相机拍摄图像过程中单一曝光图像中的过亮过暗问题,得到的增强结果的对比度失真更小、视觉信息真实度指标VIF更大、亮度顺序误差指标LOE更小,没有明显的光圈、描边痕迹,能够得到更好的视觉体验。
搜索关键词: 一种 基于 曝光 生成 融合 框架 图像 增强 方法
【主权项】:
一种基于多曝光生成再融合框架的图像增强方法,包括如下步骤:第一步,根据图像进行图像亮度估计,得到图像亮度图L;第二步,根据图像亮度图L计算最优的曝光比例采样值集合最优的曝光比例采样值集合表示为:其中,N为生成的图像个数;k1,k2,k3,...kN为一系列曝光比例值,计算方法表示为式5的最优化问题:其中,为计算得到的最优的曝光比例采样值集合;P为输入图像;G为增益函数,通常表征多曝光图像可以提供的总信息量;C为代价函数,通常表征多曝光图像集合中的冗余信息量;第三步,根据相机模型g和采样值集合生成多曝光图像集合,表示为式6:其中,g为相机模型,Pi为第i张生成图像,对应曝光比例ki;第四步,对第三步生成的多曝光图像集合中的每张图像的各个像素进行视觉质量良好程度的评估,得到质量灰度图;对第i张图像进行初步评估结果得到的质量灰度图用Wi表示;评估完所有图像后,通过式7对评估结果进行归一化:其中,为归一化结果,表示逐元素除法;第五步,参考第四步的归一化后的评估结身对多曝光图像集进行融合,得到增强后的图像。
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