[发明专利]一种动物脑电分类模型的构建方法及装置在审
| 申请号： | 201710949223.6 | 申请日： | 2017-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN107518894A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 马长书;赵仑;王博;闫天翼;石国伟 | 申请（专利权）人： | 公安部南昌警犬基地;北京翼石科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京慧智兴达知识产权代理有限公司11615 | 代理人： | 韩龙,王晨曦 |
| 地址： | 330100 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种动物脑电分类模型的构建方法及装置，该方法包括采集动物在不同心理状态下产生的多个原始脑电信号，所述不同心理状态是指动物在不同刺激源的刺激下产生的心理状态；去除所述多个原始脑电信号中的噪声干扰得到对应的有效脑电信号；提取各个有效脑电信号的特征值；对所述特征值进行特征清理、特征选择和/或特征变换，以得到特征训练子集；采用机器学习算法对所述特征训练子集进行训练，构建动物脑电分类模型。本发明实施例能够构建一种稳定、可靠的动物脑电分类模型，进而准确地实现脑电信号对应心理状态的分析，对于电信号的分析和研究具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动物 分类 模型 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种动物脑电分类模型的构建方法，其特征在于，包括：采集动物在不同心理状态下产生的多个原始脑电信号，所述不同心理状态是指动物在不同刺激源的刺激下产生的心理状态；去除所述多个原始脑电信号中的噪声干扰得到对应的有效脑电信号；提取各个有效脑电信号的特征值；对所述特征值进行特征清理、特征选择和/或特征变换，以得到特征训练子集；采用机器学习算法对所述特征训练子集进行训练，构建动物脑电分类模型。
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