[发明专利]一种基于多样性指数和区域范围关系的幂法则标度模型预测微生物群落结构的方法有效
| 申请号： | 201710949841.0 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110021337B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 马占山;李文迪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院昆明动物研究所 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650223 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测和评估微生物群落结构的方法，具体指基于物种多样性指数与区域范围关系的幂法则标度模型来预测区域内微生物群落多样性分布的方法。本发明对采样位点进行随机抽样排序和累积，获取累积采样位点下的累积物种多样性，并通过幂法则和指数截断的幂法则标度模型分别构建数学模型。重复上述抽样拟合过程若干次，根据模型的平均参数构建一套综合评估体系，该体系可有效监测或预测微生物群落物种多样性在监测区域内的分布规律。本发明可用于自然界中各类微生物生态群落分布和结构的监测或预测，特别适用于人体微生物菌群。通过预测菌群的结构，本发明可用于人体健康状况的评估，并为菌群相关疾病的个体化诊断和治疗提供定量化指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多样性 指数和 区域 范围 关系 法则 标度 模型 预测 微生物 群落 结构 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多样性指数和区域范围关系(Diversity‑Area Relationship，DAR)的幂法则标度模型预测微生物群落结构的方法。
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