[发明专利]生成行业基本面组合预测模型的方法和装置

摘要

本发明公开了一种生成行业基本面组合预测模型的方法和装置。该方法包括获取与目标行业的基本面相关的历史数据并进行预处理；选择经预处理的历史数据的至少一部分作为训练数据集和验证数据集；利用训练数据集来训练多个机器学习模型；利用验证数据集来评估该多个机器学习模型的预测效果；以及根据预测效果来确定该多个机器学习模型作为组合预测模型时所对应的权重。本发明通过融合多个机器学习模型来增加预测的稳定性，并且不需要人工干预，时间效率较高。

主权项

一种生成行业基本面组合预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取与目标行业的基本面相关的历史数据，所述历史数据包括所述目标行业的历史基本面数据、所述目标行业的上游和/或下游的历史基本面数据、以及宏观信息数据；对所述历史数据进行预处理；选择经预处理的历史数据的至少一部分作为训练数据集，并且选择所述经预处理的历史数据的至少一部分作为验证数据集，其中，所述训练数据集至少部分地不同于所述验证数据集；利用所述训练数据集来训练多个机器学习模型；利用所述验证数据集来评估所述多个机器学习模型的预测效果；根据所述预测效果来确定所述多个机器学习模型作为组合预测模型时所对应的权重。