[发明专利]一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法

摘要

本发明公开一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法。首先，根据地表覆盖类型反演出多种能够表征水体、植被、建筑、裸土的地表参数，并通过相关性分析选择与地表温度相关性较强的地表参数作为尺度因子；针对沙漠、裸土等高温地区温度估计不准确的问题，引入短波红外波段作为尺度因子，以提高高温区的降尺度精度；针对随机森林随机选取数据的非平衡性问题，采用在不同地表覆盖类型下建立不同的回归模型的方法，在不同的地表覆盖类型下分别进行降尺度，得到高分辨率的地表温度图像。本发明在大范围或地表覆盖复杂的区域具有良好的适用性；有效提高了降尺度的精度和效率。

主权项

一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：获取研究区域范围内热红外遥感影像和多光谱遥感影像，并进行预处理；步骤2：对经过预处理的多光谱遥感影像进行升尺度，得到升尺度后的多光谱遥感影像；利用获得的经过预处理的高、低两种分辨率下的多光谱遥感影像计算出对应的不同分辨率的地表参数；对各地表参数与地表温度进行相关性分析，选择与地表温度相关性大的地表参数作为降尺度因子；步骤3：根据步骤2中选择出的降尺度因子建立随机森林回归模型并且对随机森林回归模型中的参数进行优化；步骤4：利用步骤3建立的随机森林回归模型对实验区进行降尺度实验，得到实验区的高分辨率的地表温度影像。