[发明专利]语义词典的构建方法、装置、存储介质和电子装置有效
| 申请号： | 201710952460.8 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN108304373B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 鲁亚楠;林芬 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/247 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种语义词典的构建方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：在多个词条中获取已标注等级的第一目标词条，并将具有对应关系的第一目标词条和第一等级数据添加至第一目标语义词典中；对第一目标语义词典中的第一目标词条和第一等级数据进行训练，得到目标分级模型；通过目标分级模型对多个词条中未标注等级的第二目标词条的歧义程度进行分级，得到第二等级数据；将具有对应关系的第二目标词条和第二等级数据添加至第一目标语义词典中，得到第二目标语义词典。本发明解决了相关技术中对语义词典构建的效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 词典 构建 方法 装置 存储 介质 电子 | ||
【主权项】：
1.一种语义词典的构建方法，其特征在于，包括：在多个词条中获取已标注等级的第一目标词条，并将具有对应关系的所述第一目标词条和第一等级数据添加至第一目标语义词典中，其中，所述第一等级数据用于指示所述第一目标词条的歧义程度的等级，所述第一目标语义词典用于识别词条在目标语料中的语义；对所述第一目标语义词典中的所述第一目标词条和所述第一等级数据进行训练，得到目标分级模型，其中，所述目标分级模型用于对所述多个词条中的未标注等级的第二目标词条的歧义程度进行分级；通过所述目标分级模型对所述多个词条中未标注等级的所述第二目标词条的歧义程度进行分级，得到第二等级数据，其中，所述第二目标词条为所述多个词条中除所述第一目标词条之外的词条，所述第二等级数据用于指示所述第二目标词条的歧义程度的等级；将具有对应关系的所述第二目标词条和所述第二等级数据添加至所述第一目标语义词典中，得到第二目标语义词典，其中，添加有所述第一目标词条、所述第一等级数据、所述第二目标词条和所述第二等级数据的所述第二目标语义词典用于识别所述多个词条中的目标词条在所述目标语料中的语义和歧义程度。
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