[发明专利]一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置有效
| 申请号： | 201710952743.2 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107679619B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 高超;李邵梅;江玉朝;李英乐;刘树新;雷娟娟;葛东东 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造方法，包括：对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明的一种类卷积人工神经网络的构造装置，包括：操作模块，用于对多个通道特征输入映像进行类卷积人工神经网络单个类卷积层操作；输出输入模块，用于将上一类卷积层的输出作为下一类卷积层的输入。本发明提供了一种类卷积人工神经网络的构造方法及装置，可以缩短基于卷积的人工神经网络训练时间，可以降低基于卷积的人工神经网络的应用能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 种类 卷积 人工 神经网络 构造 方法 装置 | ||
【主权项】：
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