[发明专利]一种通信网关机遥控参数智能模糊比对方法有效
申请号: | 201710953477.5 | 申请日: | 2017-10-13 |
公开(公告)号: | CN107730002B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 彭熹;业娅;李龙;崔卓;袁超雄;魏续彪;吴潘;刘烁;陈尚敏;侯备 | 申请(专利权)人: | 国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司检修公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 谭武艺 |
地址: | 410004 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种通信网关机遥控参数智能模糊比对方法,实施步骤包括将两个遥控参数分别通过训练好的词向量模型转换为相同维度的包含语义信息的一维向量,将两个一维向量分别输入两卷积神经网络,两卷积神经网络共享参数且对称,两卷积神经网络将两个一维向量构成的二维矩阵重新编码为一维向量后接入同一神经网络层,通过神经网络层计算两个卷积神经网络输出的一维向量之间的语义距离,根据该语义距离是否超过预设阈值来判断是否模糊匹配成功。本发明能更加智能地识别词语不同而语义相同的参数描述,更准确地区分词语匹配率高却语义不同的参数描述,提高了参数比对的准确率与效率,改善了遥控参数比对性能,提高了变电站遥控操作的安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 通信网 关机 遥控 参数 智能 模糊 方法 | ||
【主权项】:
一种通信网关机遥控参数智能模糊比对方法,其特征在于实施步骤包括:1)输入待比对的通信网关机的两个遥控参数X1和X2;2)将两个遥控参数X1和X2分别通过预先训练好的词向量模型M1转换为相同维度的一维向量[X1]和[X2];3)将一维向量[X1]输入卷积神经网络CNN1,同时将一维向量[X2]输入卷积神经网络CNN2,所述卷积神经网络CNN1和卷积神经网络CNN2为共享参数的两个对称的卷积神经网络,所述卷积神经网络CNN1和卷积神经网络CNN2将一维向量[X1]和[X2]构成的二维矩阵重新编码为一维向量后接入同一个神经网络层,并通过神经网络层计算卷积神经网络CNN1和卷积神经网络CNN2输出的一维向量[X’1]和[X’2]之间距离;4)判断卷积神经网络CNN1和卷积神经网络CNN2输出的一维向量[X’1]和[X’2]之间距离是否大于预设阈值,如果大于预设阈值,则判定两个遥控参数X1和X2之间模糊匹配成功,否则判定两个遥控参数X1和X2之间模糊匹配失败。
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