[发明专利]一种菱镁矿矿石的品级的分类方法及系统在审
| 申请号： | 201710954112.4 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107704883A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 肖冬;程锦甫;黎霸俊;毛亚纯;柳小波;王继春;何大阔 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种菱镁矿矿石的品级的分类方法及系统，用于提供一种定量分析菱镁矿矿石的品级的方式。该方法包括对待分类的菱镁矿矿石的第一数据矩阵通过栈式自编码网络进行降维处理，得到第二数据矩阵；其中，第一数据矩阵用于指示所述待分类的菱镁矿矿石的光谱数据；对所述第二数据矩阵通过极限学习机ELM进行数据的分类，以得到所述待分类的菱镁矿矿石的品级；其中，所述极限学习机ELM为预先经训练样本训练后得到的，以第二数据矩阵为输入，以菱镁矿矿石的品级为输出的模型。本发明的方法在经济性、准确性、以及快速性上具有一定的优势，并且，该方法可以实现矿石的大批量在线检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 菱镁矿 矿石 品级 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种菱镁矿矿石的品级的分类方法，包括：对待分类的菱镁矿矿石的第一数据矩阵通过栈式自编码网络进行降维处理，得到第二数据矩阵；其中，第一数据矩阵用于指示所述待分类的菱镁矿矿石的光谱数据；对所述第二数据矩阵通过极限学习机ELM进行数据的分类，以得到所述待分类的菱镁矿矿石的品级；其中，所述极限学习机ELM为预先经训练样本训练后得到的，以第二数据矩阵为输入，以菱镁矿矿石的品级为输出的模型。
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