[发明专利]一种基于知识图谱的交互式问答方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710954692.7 申请日: 2017-10-13
公开(公告)号: CN107766483A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 路松峰;钟亚波;黄炎;徐科;王同洋 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/24;G06F17/27
代理公司: 华中科技大学专利中心42201 代理人: 廖盈春,李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的交互式问答方法及系统,包括构建知识图谱,所述知识图谱中的数据来自多个开源信息源;根据知识图谱中现有的实体形成字典,通过人工标注的方法形成名称到专业领域的映射,通过传统的特征建模方式扩充构建成专业字典;根据知识图谱中的数据通过人工标注的方法形成实体映射到领域的训练集以构建得到分类器;根据专业词典对自然问句通过正向最大匹配法进行分词,根据分词后的结果输入到分类器中进行分类,以将自然问句分成不同领域内的问题;将分类后的问题映射得到对应的问题模板,将问题模板转换成知识图谱中的查询子图。本发明能够针对更多复杂问题的句子进行回答,可保证答案的质量,且有效减少人工干预。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 交互式 问答 方法 系统
【主权项】:
一种基于知识图谱的交互式问答方法,其特征在于,包括:S1、构建知识图谱,所述知识图谱中的数据来自多个开源信息源;S2、根据知识图谱中现有的实体形成字典,通过人工标注的方法形成名称到专业领域的映射,通过传统的特征建模方式扩充构建成专业字典,专业词典的格式包括实体和领域标识符;S3、根据知识图谱中的数据通过人工标注的方法形成实体映射到领域的训练集,对训练集进行向量建模后得到的向量模型进行训练构建得到分类器;S4、根据构建好的专业词典对自然问句通过正向最大匹配法进行分词,根据分词后的结果输入到分类器中进行分类,将自然问句分成不同领域内的问题,正向最大匹配法用于解决分词过程中对专业名词的割裂问题;S5、将分类后的问题映射得到对应的问题模板,将问题模板转换成知识图谱中的查询子图,每个查询子图对应一条查询语句,并结合知识图谱完成对自然问句的回答。
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