[发明专利]一种实现对手写体字符拒识的方法有效
| 申请号： | 201710954869.3 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107679505B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 林辉 | 申请（专利权）人： | 林辉 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 宋艳艳 |
| 地址： | 100089 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实现对手写体字符拒识的方法，首先采集并训练手写笔迹数据，获取训练笔迹数据；建立堆栈式RBN神经网络，读取训练笔迹数据，对模型进行搭建、训练和保存；读取训练笔迹数据和模型，并计算出训练笔迹数据的重构误差数据；重复多次重构误差数据的计算，得到重构误差数据集合，并通过计算重构误差数据集合R，获取并保存置信区间；然后输入新的手写笔迹数据，通过判断新的手写笔迹数据的重构误差是否在置信区间内来确定是否拒识该新的手写笔迹数据。本发明采用深度信念网络的解码重构损失作为输入字符笔迹是否属于系统支持字符类型的置信度评价以及一个阈值来判断是否拒识；可有效的拒识字符笔迹，使在低错误拒识率的前提下具有较高的正确拒识率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 手写体 字符 方法 | ||
【主权项】：
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