[发明专利]一种基于机器视觉的西林瓶药品标签识别方法

摘要

一种基于机器视觉的西林瓶药品标签识别方法，以国药准字编号作为药品标签识别依据，从圆柱状药品标签的成像图片中提取并识别药品信息，完成药品种类的自动识别。其次对国药准字字符进行快速定位，完成标签图像国药准字区域的定位，提取出待识别的国药准字编号字符串图块；最后对国药准字字符进行识别，采用基于统计特征的候选字符提取对候选模板字符进行筛选，并基于BP神经网络算法和异或增强算法分别进行国药准字编号的识别。仅当两种算法识别结果均与患者配药单中国药准字编号相同时，判定药品标签识别正确。本发明应用于全自动配药机，可大幅降低医护人员的工作强度、提高输液配药效率和可靠性、实现无菌操作和规避药剂对医护人员潜在危害等。

主权项

一种基于机器视觉的西林瓶药品标签识别方法，其特征在于，所述方法步骤如下：步骤1，药瓶图像平面化展开算法；对圆柱形标签进行平面化展开，提取药瓶轮廓和矫正圆柱面标签图像，得到展平的药品标签图像；步骤2，国药准字快速定位算法；对国药准字字符进行快速定位，由SIFT图像匹配与错误匹配点剔除算法组成，完成标签图像国药准字区域的定位，提取出待识别的国药准字编号字符串图块；步骤3，国药准字字符识别算法；对国药准字字符进行识别，采用基于统计特征的候选字符提取对候选模板字符进行筛选，并基于BP神经网络算法和异或增强算法分别进行国药准字编号的识别；步骤4，仅当两种算法识别结果均与患者配药单中国药准字编号相同时，才判定药品标签识别正确。