[发明专利]一种学习目标导向的知识链推荐方法有效
| 申请号： | 201710957280.9 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107766484B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈波;于泠;于浩佳;刘蓉;朱汉 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种学习目标导向的知识链推荐方法，通过收集用户行为的历史信息，分析用户的兴趣偏好，构建出用户的兴趣模型；根据确定的学习目标，对用户兴趣模型中各个兴趣概念值与其对应的学习目标差异值作积，并按乘积值的大小排序，形成初步的推荐兴趣概念集；向用户推荐以初步推荐兴趣概念集中的知识点为链端、知识点的所有上位知识为节点的知识链。通过对用户兴趣建模，获取用户的兴趣信息，融合确定的学习目标，合理引导推荐内容的组织，从而推荐给用户由感兴趣的知识点生成的知识链，以帮助用户更好地理解该知识点的相关内容，提高用户的学习效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 学习 目标 导向 知识 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种学习目标导向的知识链推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过收集用户行为的历史信息，分析用户的兴趣偏好，构建出用户的兴趣模型；(2)根据确定的学习目标，对用户兴趣模型中各个兴趣概念值与其对应的学习目标差异值作积，并按乘积值的大小排序，形成初步的推荐兴趣概念集；(3)向用户推荐以初步推荐兴趣概念集中的知识点为链端、知识点的所有上位知识为节点的知识链；知识链的生成是一个迭代过程，迭代获取知识点的上位概念，直到知识体系的根节点为止。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京师范大学;赛尔网络有限公司，未经南京师范大学;赛尔网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710957280.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种营养核桃糊饮品及其煮制方法
- 下一篇：一种无糖桂花栗子酱及其制备方法
