[发明专利]一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法

摘要

本发明涉及通信技术与神经网络技术，具体的说是涉及一种基于神经网络提升射频接收机工作性能的方法。接收机的中频输出信号通过神经网络处理后提升中频信号的信噪比，神经网络处理信号的方式包括但不限于时间序列数据拟合、时间序列信号预测、数据分类。本发明在射频无线收发的应用环境中，通过利用收发机空闲时间对神经网络进行进行训练，并在收发机工作时间应用该神经网络以提升接收机中频输出信号中的信噪比。

主权项

1.一种基于神经网络的提升射频接收机中频信噪比的方法，用于由发射机和接收机组成的射频信号收发系统，其特征在于，所述系统还包括模数转换模块和神经网络，所述接收机输出的信号依次经过数模转换模块和神经网络，所述模数转换模块用于将接收机接收到的模拟射频信号转换为数字信号输入神经网络；所述神经网络用于提升射频接收机的中频信噪比，具体包括：训练阶段，由样本获得神经网络权重矩阵过程：S1、在收发机空闲时，发射机发射随机数据，接收机将得到的中频信号作为样本输入神经网络；S2、神经网络对一部分样本进行学习获得神经网络权重矩阵；S3、将另一部分未被学习的样本作为验证集，用于监督神经网络的训练过程，一旦验证集的误差估量值连续多次增大，则中止训练过程，使用误差估量值开始增大前的权重矩阵作为神经网络的权重矩阵，训练结束；工作阶段：根据训练阶段得到的神经网络权重矩阵对接收到的中频信号进行处理，提升中频信号中的信噪比。