[发明专利]基于零膨胀负二项模型的电动自行车出行频次预测方法

摘要

本发明公开了一种基于零膨胀负二项模型的电动自行车出行频次预测方法。首先，获取电动自行车使用者的个人和家庭特征及全天出行信息；其次，提取出不同信息项下不同划分对应的信息参数；接着，将总样本根据性别分为男性和女性两部分；然后，针对电动自行车出行频次的两种状态，分别采用负二项模型和零膨胀负二项模型对一个工作日内男性和女性电动自行车出行频次建模；最后，通过两种模型预测出电动自行车的出行频次，同时根据模型结果分析各种因素对于电动自行车出行频次的影响。采用本发明有助于交通运输专业人士预测电动自行车的使用需求，还有助于政府部门制定有效交通管理政策和做好基础设施规划。

主权项

一种基于零膨胀负二项模型的电动自行车出行频次预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取电动自行车使用者的个人和家庭特征及他们的出行信息；(2)提取出不同信息项下的不同划分所对应的参数；(3)将总样本根据性别分为男性和女性两部分；(4)对电动自行车出行频次遵循通常的负二项计数的状态，采用负二项模型对一个工作日内男性和女性电动自行车出行频次分别建模；(5)对不使用电动自行车出行的状态，采用零膨胀负二项模型对一个工作日内男性和女性电动自行车出行频次分别建模；(6)通过步骤(4)和步骤(5)中的模型预测出电动自行车的出行频次，同时根据模型结果分析各种因素对于电动自行车出行频次的影响。