[发明专利]风力发电机组可靠性水平预测的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710959006.5 申请日: 2017-10-16
公开(公告)号: CN107622173B 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 董兆宇;石峰毓 申请(专利权)人: 新疆金风科技股份有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F111/08;G06F113/06
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 张川绪;王兆赓
地址: 830026 新疆维吾尔自治*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种风力发电机组可靠性水平预测的方法及系统。所述方法包括:设置可靠性指标的预定的多个变化状态;基于可靠性指标的时间窗口的历史数据,计算多个变化状态的转移概率矩阵;基于时间窗口的历史数据,计算所述多个变化状态中的每个变化状态的概率分布期望;基于转移概率矩阵,获取与当前状态相关的各个转换概率;基于概率分布期望以及转换概率,计算与当前状态相关的综合状态期望;基于综合状态期望和可靠性指标的当前值,计算可靠性指标的预测值。本发明能够以后一时间的可靠性指标的值与前一时间的可靠性指标的值之间的变化量作为马尔可夫“状态”,从而得到合理且准确的预测结果。
搜索关键词: 风力 发电 机组 可靠性 水平 预测 方法 系统
【主权项】:
一种风力发电机组可靠性水平预测的方法,其特征在于,所述方法包括:设置可靠性指标的预定的多个变化状态;基于所述可靠性指标的时间窗口的历史数据,计算所述多个变化状态的转移概率矩阵;基于所述时间窗口的历史数据,计算所述多个变化状态中的每个变化状态的概率分布期望;基于所述转移概率矩阵,获取与当前状态相关的各个转换概率;基于所述概率分布期望以及所述转换概率,计算与当前状态相关的综合状态期望;基于所述综合状态期望和所述可靠性指标的当前值,计算所述可靠性指标的预测值。
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