[发明专利]一种文本信息抽取模型的构建方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710959014.X 申请日: 2017-10-16
公开(公告)号: CN107608948A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 李德彦;晋耀红;席丽娜 申请(专利权)人: 北京神州泰岳软件股份有限公司
主分类号: G06F17/22 分类号: G06F17/22;G06F17/30
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 代理人: 逯长明,许伟群
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种文本信息抽取模型的构建方法及装置,该方法包括创建模型树;筛选所述模型树的所有槽点的槽点信息,得到目标槽点信息;根据每个所述目标槽点信息,创建对应的抽取规则表达式集,所述抽取规则表达式集包括至少一个抽取规则表达式;建立每个所述目标槽点信息与对应的抽取规则表达式集中每个所述抽取规则表达式的映射关系,生成文本信息抽取模型。对于用户有相同的抽取需求时,只需调用相应的抽取模型对文本信息进行抽取处理即可。相比于现有技术,该抽取模型不受文本信息的结构的限制,并无需解析过程,降低运算量,提高抽取效率。
搜索关键词: 一种 文本 信息 抽取 模型 构建 方法 装置
【主权项】:
一种文本信息抽取模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括:创建模型树;筛选所述模型树的所有槽点的槽点信息,得到目标槽点信息;根据每个所述目标槽点信息,创建对应的抽取规则表达式集,所述抽取规则表达式集包括至少一个抽取规则表达式,所述抽取规则表达式包括定位表达式和信息抽取表达式;建立每个所述目标槽点信息与对应的抽取规则表达式集中每个所述抽取规则表达式的映射关系,生成文本信息抽取模型。
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