[发明专利]一种交通数据质量提升的方法及装置有效
申请号: | 201710959747.3 | 申请日: | 2017-10-16 |
公开(公告)号: | CN107862863B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 闾凡兵;王栋梁;尹纪军;钮玉晓;丁继强 | 申请(专利权)人: | 贵阳海信网络科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 550081 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种交通数据质量提升的方法及装置,该方法包括通过获取待处理的交通数据,对所述待处理的交通数据进行识别,得到异常数据,该异常数据包括缺失数据、错误数据和冗余数据,采用K折交叉验证法对缺失数据进行补偿以及对错误数据进行修正。根据数据的相似性,去除冗余数据。可以实现数据准确性的提升,提供数据同化的效率,从而提高智能交通决策方案预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 交通 数据 质量 提升 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种交通数据质量提升的方法,其特征在于,包括:/n获取待处理的交通数据;/n对所述待处理的交通数据进行识别,得到异常数据,所述异常数据包括缺失数据、错误数据和冗余数据;/n采用K折交叉验证法对所述缺失数据进行补偿以及对错误数据进行修正;/n根据数据的相似性,去除冗余数据;/n所述采用K折交叉验证法对所述缺失数据进行补偿以及对错误数据进行修正,包括:/n将所述缺失数据或错误数据分割成K个子样本集,其中一个子样本集为验证数据集,其它K-1个子样本集为训练数据集;/n采用拓扑特征分析或邻近特征分析,将所述验证数据集和所述训练数据集交叉验证K次,将K次的验证结果进行平均得到补偿数据或修正数据。/n
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