[发明专利]一种基于遗传算法的电机系统能耗计算方法在审
| 申请号： | 201710960223.6 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107885906A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 苏娟;李嘉;孙笑非;窦伟;李思源;杜松怀;翟庆志;朱薪志;付卫东;杨硕 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学;国网河北省电力公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹,李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于遗传算法的电机系统能耗计算方法，包括利用遗传算法对预设的能耗计算模型进行校正，获得校正后的能耗计算模型；根据实测运行数据利用所述校正后的能耗计算模型计算电机系统的能耗。本发明提供的基于遗传算法的电机系统能耗计算方法，利用遗传算法对预设的能耗计算模型进行校正，然后根据实测运行数据利用校正后的能耗计算模型计算电机系统的能耗，利用遗传算法对能耗参数进行辨识能够避免辨识结果陷入局部最优解，并且能够提高辨识的精度，使电机系统能耗的计算与预测结果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 电机 系统 能耗 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的电机系统能耗计算方法，其特征在于，包括：以每组能耗参数作为遗传算法中的一个个体，分别计算每个个体的适应度值，所述能耗参数为预设的能耗计算模型中的待校正参数；判断当前进化代数、所述每个个体的变化情况和所述每个个体的适应度值是否满足预设的校正条件，若判断获知不满足所述预设的校正条件，则依次进行父代的选择、交叉运算和变异运算，获得子代个体；重复计算每个所述子代个体的适应度值，并判断当前进化代数、所述每个所述子代个体的变化情况和所述每个子代个体的适应度值是否满足所述预设的校正条件，直到满足所述预设的校正条件并得到最优个体；将所述最优个体对应的一组能耗参数带入所述预设的能耗计算模型获得校正后的能耗计算模型；根据实测运行数据利用所述校正后的能耗计算模型计算电机系统的能耗。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学;国网河北省电力公司，未经中国农业大学;国网河北省电力公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710960223.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
