[发明专利]一种基于直觉模糊TOPSIS的舰艇编队动态防空威胁估计方法在审

专利信息
申请号: 201710960962.5 申请日: 2017-10-13
公开(公告)号: CN109670660A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 丁勇;陈天夫;申兴盼 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公布了一种基于直觉模糊TOPSIS的舰艇编队动态防空威胁估计方法,涉及舰艇编队防空决策领域。所述方法首先对不同类型的目标信息作规范化处理,建立直觉模糊决策矩阵;其次,由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息求解指标权重优化模型,使得权重结果更符合战场需要;然后,采用直觉模糊交叉熵和相对贴近度确定动态决策矩阵,采用正态分布法处理多时刻信息,建立加权动态决策矩阵,可动态呈现防空威胁态势;最后,利用TOPSIS方法得到来袭目标的威胁度排序结果。该方法可应用于不确定海战场环境下舰艇编队的动态防空威胁估计问题。
搜索关键词: 防空 模糊 威胁 矩阵 正态分布 初始权重 动态呈现 动态决策 加权动态 决策矩阵 决策领域 模糊决策 目标信息 排序结果 评估指标 时刻信息 优化模型 战场环境 指标权重 主观偏好 交叉熵 贴近度 求解 权重 战场 规范化 融合 应用
【主权项】:
1.一种基于直觉模糊TOPSIS的舰艇编队动态防空威胁估计方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,对来袭目标的属性值作规范化处理,得到目标的单一时刻直觉模糊决策矩阵。第二步,利用目标的直觉模糊熵信息计算评估指标的初始权重,并与编队指挥员的主观偏好信息融合,建立权重优化模型得到指标权重,从而确定单一时刻下的加权直觉模糊决策矩阵。第三步,选出各时刻的正、负理想方案,并分别计算目标到正、负理想方案的直觉模糊交叉熵距离。第四步,基于TOPSIS思想计算各时刻下每个目标的相对贴近度,从而确定动态决策矩阵。第五步,采用均值为零的离散正态分布形式对不同时刻点赋权,从而确定加权动态决策矩阵。第六步,选出加权动态决策矩阵的正、负理想方案,并分别计算目标到正、负理想方案的欧氏距离。第七步,基于TOPSIS思想计算目标威胁度,并对目标进行威胁估计与排序。
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