[发明专利]一种基于深度残差网络的单照片超分辨增强方法在审
| 申请号： | 201710961049.7 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN107657586A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于深度残差网络的单照片超分辨增强方法，其主要内容包括卷积模块、独立结构层、变换模型、损失函数，其过程为，首先使用一系列卷积模块和像素重整模块搭建深度残差网络，使用独立的卷积层和数据叠加层进行图像残差的提炼和叠加，然后中间数据经过像素重整模块，里面的上采样操作将输入图像的清晰度提高。本发明可以处理不同尺寸图像的超分辨率增强，提供单变换和多变换框架解决图像生成，同时在控制图像视觉上的扭曲程度下提高图像的清晰度和分辨率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 照片 分辨 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度残差网络的单照片超分辨增强方法，其特征在于，主要包括卷积模块(一)；独立结构层(二)；变换模型(三)；损失函数(四)。
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